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AI+制造業(yè)落地瓶頸與突破路徑 邁向全面智能化新時代

AI+制造業(yè)的發(fā)展已從概念炒作進入實質落地階段，在質檢、生產、供應鏈、運維等多個環(huán)節(jié)取得了顯著成效。但與此同時，技術適配、成本控制、數(shù)據(jù)治理等落地瓶頸也日益凸顯。破···

AI工業(yè)軟件突圍 破解制造業(yè)“卡脖子”難題

工業(yè)軟件是制造業(yè)智能化轉型的“大腦”，涵蓋研發(fā)設計、生產制造、運營管理等全流程，長期以來，我國制造業(yè)的高端工業(yè)軟件市場被國外企業(yè)壟斷，成為制約產業(yè)升級的“卡脖子···

人機協(xié)作機器人 重構制造業(yè)生產現(xiàn)場新形態(tài)

隨著制造業(yè)智能化轉型的深入，工業(yè)機器人的應用場景不斷拓展，但傳統(tǒng)工業(yè)機器人多為固定程序作業(yè)，難以適應柔性生產需求。AI驅動的人機協(xié)作機器人（Cobots）憑借其靈活適配···

AI賦能綠色制造 助力制造業(yè)實現(xiàn)碳中和目標

在“雙碳”目標引領下，綠色制造已成為制造業(yè)高質量發(fā)展的必然趨勢。AI技術憑借其在數(shù)據(jù)優(yōu)化、智能調度等方面的優(yōu)勢，正深度賦能制造業(yè)的節(jié)能降耗、減排降碳，成為推動綠色···

AI+預測性維護 讓制造業(yè)設備“健康管理”智能化

設備故障是制造業(yè)生產中斷的主要誘因之一，傳統(tǒng)的“事后維修”與“定期維護”模式，要么導致停機損失擴大，要么造成過度維護浪費。AI驅動的預測性維護通過實時監(jiān)測設備運行···

生成式AI賦能產品研發(fā) 制造業(yè)創(chuàng)新周期大幅縮短